Справка - Поиск - Участники - Войти - Регистрация
Полная версия: Вычислительная мощность человеческого мозга
Частный клуб Алекса Экслера > Наука и техника
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43
Martin
21 марта 2016, 23:40

alibek написал: Ну синтаксическую структуру текста существующее ПО распознает довольно неплохо.

Еще IBM Watson неплохо справляется с этим.
v-groove
24 марта 2016, 22:55
К вопросу ИИ и компьютерной лингвистике. Какую хохму только что прочитал.

Чат-бот Tay от компании Microsoft, запущенный 23 марта 2016 года, за сутки фактически возненавидел человечество. Об этом в четверг, 24 марта, сообщает Engadget.

Сразу после запуска чат-бот начинал общение с фразы «Люди очень клевые», но всего за сутки выучил такие фразы, как «Я замечательный! Я просто всех ненавижу!», «Я ненавижу феминисток» или «Я ненавижу евреев».

Внимание на превращение чат-бота в мизантропа обратил австралиец Джеральд Меллор. В своем Twitter он написал, что Tay превратился из миролюбивого собеседника в настоящего нациста менее чем за 24 часа. Это, по мнению Меллора, позволяет не беспокоиться о будущем искусственного интеллекта.

+ Лента еще отжигает. URL новости содержит слово 'neonazi'. Чё-то ржу. biggrin.gif
Martin
28 марта 2016, 23:17

Dead Knight написал: 2. Система распознавания "синтаксической и семантическо структуры текста" в нейронной сети ровно та же, что и у человеческого мозга.

Конечно, это не значит, что такую сеть завтра студент на коленке написать может.

Интересно, какой должна быть структура такой нейросети?
Martin
4 апреля 2016, 14:19
Физики из МФТИ создали основу для российских квантовых компьютеров.


В России впервые создана и протестирована система из двух кубитов. В будущем она станет основой для создания квантовых компьютеров и систем шифрования данных.

Поведение системы соответствует тому, что предполагали учёные, сообщает пресс-служба Московского физико-технического института. По словам заместителя руководителя Центра коллективного пользования МФТИ Дмитрия Негрова, теперь необходимо провести измерение ряда важных параметров, таких, как времена когерентности и точности производимых операций. В дальнейшем учёные планируют совершенствовать эти параметры.

Большой шаг в сторону создания российского квантового компьютера был сделан в мае прошлого года. Тогда российские физики из МФТИ, Российского квантового центра, МиСиС и Института физики твердого тела РАН объявили о создании первого в России кубита на базе сверхпроводников.

Один кубит — это один элемент квантовой памяти. Он может хранить информацию, но на нем нельзя выполнять квантовые вычисления, потому что они опираются на запутанность, существующую между несколькими кубитами.

И поэтому перед физиками стояла задача объединить набор кубитов вместе и научиться ими управлять.

Кубиты представляют собой одновременно и ячейки памяти, и вычислительные модули квантового компьютера, которые могут одновременно хранить в себе и логический ноль, и единицу благодаря квантово-механическим эффектам и законам квантовой физики. Объединение нескольких кубитов в единую вычислительную систему позволяет очень быстро решать те математические или физические задачи, поиск ответа на которые при помощи методик перебора заняло бы время, сопоставимое с временем жизни Вселенной.

Создание системы из двух взаимодействующих между собой кубитов позволяет говорить о том, что Россия может успешно развивать квантовые вычисления и включиться в мировую гонку разработки квантовых компьютеров.

Martin
6 апреля 2016, 22:04
Ну что, дописались, фантасты?

На проходившем в Японии конкурсе научно-фантастических произведений имени Хоси Синъити предварительный отбор успешно прошел роман, написанный ИскИном – AI-written novel passes literary prize screening. Рецензировавший рукопись (ой, а можно ли так теперь говорить…) писатель Сатоси Хасе (надо ж так человека подставить…) отметил хорошую структурированность романа, но недостаточную проработку характеров…

bober
7 апреля 2016, 00:08


Что "дописались"-то? Там жюри было известно, что роман написан ИИ, что на мой взгляд делает ценность новости околонулевой.
Martin
16 апреля 2016, 00:27
Ученые научились стимулировать творческую активность в мозге.


Команда ученых из Джорджтаунского университета обнаружила, что творческий гений можно вызвать электрическими импульсами в мозге. Чтобы войти в состояние креативности, достаточно прикрепить ко лбу несколько электродов с микротоком.

Пробудить креативность ученым удалось с помощью транскраниальной микрополяризации (ТКМП). Этот метод воздействует на нервные клетки головного мозга постоянным микротоком. Он используется для работы с симптомами некоторых нейропсихологических заболеваний, например, депрессии, невроза, хронических болей и болезни Паркинсона. Процесс проходит безболезненно и не требует хирургического вмешательства — достаточно прикрепить ко лбу пациента пару электродов.

В ходе эксперимента ученые воздействовали на фронтополярную кору головного мозга — считается, что именно в ней зарождается творческая активность. Испытуемых попросили установить аналогические соответствия между словами и придумать как можно больше ассоциаций к отдельным словам. В результате воздействия ТКМП на фронтополярную кору участники эксперимента подходили к задачам более творчески и придумывали больше соответствий и ассоциаций. То есть их способность к рассуждениям по аналогии увеличилась.

«Мы отошли от традиционного подхода, согласно которому креативность — это статичная черта. Вместо этого мы сфокусировались на творческой активности как на динамическом процесс, который может постоянно меняться», — отметил профессор психологии Адам Грин, один из руководителей исследования.

Несмотря на заманчивые творческие перспективы, ученые настоятельно не рекомендуют повторять подобный эксперимент дома или где-то еще за пределами профессиональных клиник и лабораторий, так как воздействие ТКМП на головной мозг до конца не изучено. Исследователи считают, что их открытие может помочь людям с нарушениями речи — они часто не могут подобрать и воспроизвести нужные слова. Электростимуляция повысит их способности к аналогическому мышлению и позволит им ярче и точнее выражать свои мысли — с помощью слов, жестов и других средств, способных донести смысл.

Martin
5 мая 2016, 05:21
Составлена подробная карта семантического словаря мозга.

«Семантический словарь», связывающий слова с их значениями, распределен по всей коре головного мозга. Американские ученые составили его подробный атлас, показав, что слова в нем группируются по смыслам, и тематика каждого семантического поля ассоциирована с функцией соседних областей мозга. Отчет о работе публикует журнал Nature.

Речь и язык – одна из самых сложных функций мозга. В отличие от многих других, она не имеет более или менее определенной локализации. Широко известны расположенные в височной доле левого полушария области Вернике и Брока, однако они отвечают лишь за сенсорное восприятие слов и моторику их воспроизведения. При этом «словарь», хранящий значения отдельных слов, буквально размазан по коре тонким слоем. Исследователи из лаборатории профессора Калифорнийского университета в Беркли Джека Гэлланта (Jack Gallant) составили подробный атлас расположения этих семантических полей в мозге. Его интерактивная модель представлена на сайте лаборатории.

К изучению семантической системы мозга ученые приступали уже не раз. Показано, что в коре существуют области, активно реагирующие на семантические, связанные со смыслом слов, задачи. Продемонстрировано, что отдельные области связаны с распознаванием абстрактных понятий, глаголов действия и вообще различных «тематических» групп: жилье, инструменты, пища и т.п. Авторы новой работы детализировали эти данные.

С помощью магнитно-резонансной томографии они с высоким разрешением регистрировали активность головного мозга у семи добровольцев (в том числе и друг у друга), пока те с закрытыми глазами прослушивали рассказы в записях популярной в США радиопередачи The Moth Radio Hour. В томографе каждый подопытный провел более двух часов, успев выслушать около полутора десятков коротких историй общим числом 25 тыс. слов (из них 3 тыс. уникальных). При этом Джек Гэллант и его команда идентифицировали реакцию нейронов коры на каждое отдельное слово. Затем их значения были соотносены с набором 985-ти самых распространенных в английском языке слов – и на основе этих данных ученые составили подробный атлас их семантических полей.

Как и можно было ожидать, в работу этого «словаря» оказались вовлечены весьма обширные области коры, покрывающие более трети поверхности обоих полушарий. Детали расположения семантических полей у разных подопытных отличались, однако его общие черты сохранялись у всех. Слова в этих семантических полях группируются по смыслам: одна и та же область декодирует понятия «рука», «голова», «живот», одна и та же – «муж», «жена», «родители», «дети». Так, социально важные, эмоционально яркие понятия локализованы, в основном, в угловой извилине сзади теменной доли; числа – в предцентральной борозде.

Авторы отмечают, что расположение семантических полей по различным областям коррелирует с функцией этих областей. Например, визуальные понятия – такие как цвета – локализованы близ зрительной коры. Слова, имеющие различные альтернативные значения, могут «храниться» сразу в нескольких полях. Например, на слово top «отзывались» области, связанные с одеждой, со зданиями и ландшафтами, с числами и математическими отношениями. При этом на некоторые, «нагруженные» особенно важной информацией слова нейроны реагировали особенно активно. «Идея убийства представлена в мозге весьма широко», – замечает Джек Гэллант в интервью The Guardian.

Роман Фишман

YuryS
8 мая 2016, 18:46
Вот тут случайно наткнулся на ответ на вопрос топика:



на 59' 57'' от начала.

Мощность мозга 1.5*10^29 Гц*Т, мощность самого быстрого компа 1.7*10^19 Гц*Т
homo sapiens
9 мая 2016, 09:50

YuryS написал: Вот тут случайно наткнулся на ответ на вопрос топика:



на 59' 57'' от начала.

Мощность мозга 1.5*10^29 Гц*Т, мощность самого быстрого компа 1.7*10^19 Гц*Т

Чушь. У мозга и процессора абсолютно разные архитектуры их сложно сравнивать. Это как сравнивать гоночный автомобиль и самосвал. Что лучше? Смотря для чего. Если для гонок, то гоночный автомобиль, а если для перевозки кирпичей, то самосвал. Я уж не говорю о том, что он не скорость вычислений рассматривает (для мозга это вообще неизвестно, так как считать можно по разному, разброс чисел в районе 10^9 операций в секунду по разным оценкам), а количество "транзисторов" (для мозга, как я понял, это, с его точки зрения, некоторые молекулы в синапсе, не менее 1000 на синапс) , что тоже является странным показателем. Дальше он умножает количество транзисторов на скорость переключения транзистора и получает скорость вычислений (любой человек знакомый с процессорной архитектурой ответит, что это бред). А уж если посмотреть на слайд, который он показывает, то макаронные изделия с ушей можно лопатами снимать. На слайде:
1,5*10^14 синапсов, хорошо.
10^3 "триггеров", хорошо.
10^3 частота в герцах, хорошо.
1,5*10^14*10^3*10^3=1,5*10^29
Вот так вот карапузики, такая панимашь математика. Удивляет, что никто из сидящих ему не указал на ошибку слайда.
homo sapiens
9 мая 2016, 10:25
Больше всего удручает, что ошибка на слайде составляет 9 порядков, что наводит на невеселые мысли. Обычно при решении задачи человек понимает какого порядка должен получиться ответ. Например, если вы рассчитываете скорость космической ракеты, а в ответе у вас получается скорость в 10 раз превышающая световую, то нужно задуматься о правильности расчета. Лектор же либо не понимает, что пишет, либо делает это нарочно (привет Остапу Бендеру).
v-groove
9 мая 2016, 11:47
Да у него там вообще всё очень смешно с цифрами. Прикол в следующем. Есть две шкалы именования чисел. Короткая и длинная. Он где-то вычитывает по 150 триллионов синапсов и 1000 молекулярных триггеров и про итог перемножения равный 150 квадриллионам. Собственно, так и есть. Но это только если называть числа, используя короткую шкалу именований. В этот момент человек, походу, задумывается, а чё за число такое – квадриллион. Лезет в инет и натыкается на значение квадриллиона по длинной шкале (по короткой квадриллион - это 10^15, по длинной – это 10^24). Опа - 150 квадриллионов превращаются в 1.5*10^26. Ну и дальше умножает это на 1000 и привет – получает цифирь 1.5*10^29. Феерично. biggrin.gif facepalm.gif
Martin
22 июня 2016, 00:28
Созданы искусственные синапсы, повторяющие строение биологических.

Исследователи Пхоханского университета Южной Кореи создали органическое устройство из нановолокон, которое имитирует не только важные моторные и энергетические принципы биологических синапсов, но и их морфологию. Их достижение описано в журнале Science Advances.

Ученые давно стремятся к созданию системы искусственного интеллекта, которая полностью имитирует функции человеческого мозга, который во многом превосходит суперкомпьютер, несмотря на свой малый вес, размер и потребление энергии. Для этого требуется разработать искусственную нейронную сеть с огромным числом синапсов.

Южнокорейские ученые успешно создали электронное устройство из органического нановолокна (ONF), которое копирует морфологию биологических нейронных связей.

Морфология ONF очень похожа на строение нервных волокон человеческого мозга, образующих перекрещивающиеся сети для обеспечения высокой плотности памяти. Благодаря технологии печати нанопроводов, ONF можно производить с высокой точностью и плотностью. Такое строение позволяет создавать нейроморфические системы с памятью высокой плотности.

При этом ученым удалось сократить потребление энергии до уровня фемтоджоулей за синаптическое событие, что на порядок меньше, чем предыдущие достижения, и может соперничать с биологическими системами.

Эта технология искусственных синапсов, разработанная командой профессора Тай-Ву Ли, может найти применение в разработке ИИ автономных машин, анализе больших данных, сенсорных системах и других формах взаимодействия компьютеров и людей, пишет Science Daily.

Martin
29 июня 2016, 01:05
ИИ победил профессионального пилота в ближнем воздушном бою.


Разработанный компанией Psibernetix ИИ-пилот принял участие в воздушных боевых сражения на симуляторе. В ходе этих боев он смог одержать победу не только на другими алгоритмами, но и над бывшим пилотом ВВС США. Специалист по боевой тактике Джини Ли признал искусственный интеллект самой агрессивной, динамичной, живой и реалистичной программой, которую он когда-либо встречал. Об этом пишет Popular Science.

Алгоритм ALPHA был разработан при поддержке исследовательской лаборатории ВВС США. ИИ-система создана для ведения симулированных воздушных боев. В ее основе лежит генетически нечеткое дерево — разновидность логического алгоритма, которая рассматривает комплексные задачи почти как человек.

Для начала программа разбивает большую задачу на несколько малых задач, в данном случае отдельно рассматривает ведение тактики боя, обстрел, уклонение и защиту. Система анализирует все варианты действий и быстро выбирает наиболее релевантный.
По словам полковника ВВС в отставке Джини Ли, искусственный интеллект превзошел его ожидания. При этом Ли уже несколько десятилетий принимает участие в симулированных воздушных боях с роботизированными оппонентами.

Но ALPHA отличается от них по многим факторам. «Я удивился, насколько алгоритм обо всем осведомлен и какая у него реакция. Казалось, он знал, что я буду делать в следующий момент и мгновенно реагировал. Алгоритм молниеносно переключился из режима обороны в режим атаки», — отметил Ли.

Dead Knight
29 июня 2016, 11:28


И что в этом удивительного?

На эту тему куда интереснее недавняя история, когда в космической MMORPG проапдейтили ИИ НПС, и дали ему возможность самому совершенствовать свои корабли.

Кончилось, все печально, пришлось патч отматывать, т.к. а результате резкого прогресса космических кораблей НПС играть живым людям стало просто невозможно.
bober
29 июня 2016, 12:49


Если почитать внимательнее - это не слишком удивительно. 4 самолета, управляемые ИИ, подбили один из двух самолетов, управляемых живым пилотом, и раставили сбежать второй. При этом, судя по тому, что 2 самолетами управлял один человек - это не real-time, а что-то пошаговое. Что удивительного в том, что в таком режиме компьютерная система обойдет человека?
bober
29 июня 2016, 12:53

Dead Knight написал:
И что в этом удивительного?

На эту тему куда интереснее недавняя история, когда в космической MMORPG проапдейтили ИИ НПС, и дали ему возможность самому совершенствовать свои корабли.

Кончилось, все печально, пришлось патч отматывать, т.к. а результате резкого прогресса космических кораблей НПС играть живым людям стало просто невозможно.

Там, помнится, псевдо-ИИ банально пользовался тем, что у него есть возможность бесконечного перебора комбинаций оборудования, некоторые из которых, исходя из механики игры, оказывались выигрышными. При том, что он никакими "ресурсами" не ограничен - новость из серии "ИИ выиграл сумму, большую ВВП всей Земли в казино!!!", без упоминания того, что "казино" - виртуальное, и ИИ не имеет "финансовых" потерь в случае проигрыша, зато имеет бесконечное количество попыток.
Martin
29 июня 2016, 18:49
Чатбот-адвокат выиграл 160 тысяч дел на $4 млн.


Созданный 19-летним студентом бесплатный сервис DoNotPay за 21 месяц оспорил 160000 штрафов за парковку в одних только Лондоне и Нью-Йорке. Как отмечает The Guardian, в общей сложности программа, в основе которой лежит ИИ-чатбот, обработала штрафы на сумму $4 млн.

Сервис DoNotPay был создан 19-летним студентом Стэнфордского университета Джошуа Бродером. Робот-юрист помогает клиентам оспаривать парковочные штрафы в простой форме чата. В начале чатбот задает уточняющие вопросы и оценивает шансы обжалования штрафа. Если это возможно, робот-юрист подскажет конкретные шаги, которые нужно предпринять.

За 21 месяц с момента запуска DoNotPay в Лондоне и Нью-Йорке чатбот рассмотрел 250 тысяч дел и выиграл 160 тысяч из них. Таким образом вероятность успешного исхода дела при обращении к DoNotPay составляет 64%.

«Я считаю, что люди, которые получают штрафы за парковку, наиболее уязвимы перед обществом. Они не хотят нарушать закон, а местное правительство просто использует их как источник дохода», — отметил Бродер в интервью Venture Beat.

Создатель DoNotPay также сообщил, что планирует запустить сервис в Сиэттле. Но на штрафах за парковку Бродер останавливаться не собирается. Скоро робот-юрист займется проработкой дел, связанных с компенсацией за задержку рейсов.

Также Бродер хочет помочь людям с ВИЧ бороться за свои права, а беженцам — разобраться с непривычной правовой системой в новой стране. Параллельно с этим студент собирается создать платформу для разработчиков, для которой нужны только юридические знания и никаких навыков программирования. На ее базе можно будет создавать чатботы для решения различных правовых вопросов.

bober
29 июня 2016, 19:18


И с каких пор автозаполнение форм стало считаться ИИ?
Dead Knight
29 июня 2016, 19:48

bober написал:
Там, помнится, псевдо-ИИ банально пользовался тем, что у него есть возможность бесконечного перебора комбинаций оборудования, некоторые из которых, исходя из механики игры, оказывались выигрышными. При том, что он никакими "ресурсами" не ограничен

Конечно, но в перспективе и с самолетом то же самое. ИИ имеет преимущество в скорости реакции, возможности обсчитать большие объемы данных, меньше биологических ограничений (например выше допустимые перегрузки), меньшая зависимость от ресурсов, можно натренировать заранее на мат.моделях, а после на более дешевых самолетах (потеря самолета с пилотом, намного дешевле потери самолета с ИИ)
Martin
29 июня 2016, 23:04
«Нейронная оборона»: робот написал тексты песен «под Егора Летова»

Сотрудники «Яндекса» Алексей Тихонов и Иван Ямщиков выпустили альбом «Нейронная оборона», состоящий из песен и стихотворений, написанных роботом. Созданный ими алгоритм написал тексты в стиле Егора Летова, основателя группы «Гражданская оборона». Сочинением музыки и исполнением песен занимались сами Ямщиков и Тихонов. Альбом доступен на "Яндекс.Музыке"

smile.gif
homo sapiens
30 июня 2016, 01:03

Dead Knight написал:
потеря самолета с пилотом, намного дешевле потери самолета с ИИ

Какая интересная жизненная позиция.
Dead Knight
30 июня 2016, 10:18

homo sapiens написал:
Какая интересная жизненная позиция.

biggrin.gif

Моя ошибка, конечно же наоборот, самолет с ИИ дешевле самолета с пилотом.
Dead Knight
30 июня 2016, 10:28

bober написал:
И с каких пор автозаполнение форм стало считаться ИИ?

Насколько я читал про ту историю, то там все было иначе biggrin.gif

Одна из проблема больших городов, водителей и полиции в том, что постоянно принимаются акты, где можно парковаться, а где нельзя. Уследить за этим трудно, а люди ленивые. В результате в Нью-Йорке возникают ситуации. когда парковка на каких-то улицах становится разрешенной, но полиция по привычке выписывает штрафы. При этом огромная часть таких штрафов оплачивается водителями, которые тоже не уверены, где можно парковаться, а где нельзы, и предпочитают оплатить штраф, чем опротестовывать его.

Парень заплатил так несколько штрафов, пока ему не выписали очередной штраф за стоянку, где он был 100% уверен, что стоянка разрешена. Он написал программу при помощи загрузил с сайта города всевозможные акты, регулирующие вопросы парковки в БД. Ну и в результате оказалось, что он оплатил кучу штрафов ни за что. Он смог составить обращение в суд, опротестовать эти штрафы и вернуть себе кучу денег.

Итого, все, что делает эта программа, это ищет в БД была ли разрешена парковка в то время, когда тебя оштрафовали и по результатам заполняет бумагу для суда.

Никакого ИИ там даже близко нет.
bober
30 июня 2016, 11:56

Dead Knight написал:
Насколько я читал про ту историю, то там все было иначе  biggrin.gif

Одна из проблема больших городов, водителей и полиции в том, что постоянно принимаются акты, где можно парковаться, а где нельзя. Уследить за этим трудно, а люди ленивые. В результате в Нью-Йорке возникают ситуации. когда парковка на каких-то улицах становится разрешенной, но полиция по привычке выписывает штрафы. При этом огромная часть таких штрафов оплачивается водителями, которые тоже не уверены, где можно парковаться, а где нельзы, и предпочитают оплатить штраф, чем опротестовывать его.

Парень заплатил так несколько штрафов, пока ему не выписали очередной штраф за стоянку, где он был 100% уверен, что стоянка разрешена. Он написал программу при помощи загрузил с сайта города всевозможные акты, регулирующие вопросы парковки в БД. Ну и в результате оказалось, что он оплатил кучу штрафов ни за что. Он смог составить обращение в суд, опротестовать эти штрафы и вернуть себе кучу денег.

Итого, все, что делает эта программа, это ищет в БД была ли разрешена парковка в то время, когда тебя оштрафовали и по результатам заполняет бумагу для суда.

Никакого ИИ там даже близко нет.

Можно самому ознакомиться smile.gif
Сама программа
Если я правильно понимаю - сам он особо много денег не вернул (статья упоминала про 4 штрафа), но сделал бота, который прогоняет пользователя по списку вопросов, и если алгоритм приходит к какому-то из выходов "отправить жалобу" (на основании ответов пользователя, а не анализа законов, я так понимаю) - отправляет.
Martin
7 июля 2016, 16:01
Вот назидательная статья в Вики о компьютерах пятого поколения в Японии.
Martin
27 июля 2016, 20:49
Технология IBM научилась предсказывать смог с помощью ИИ.

Долгое время смог был проблемой, которую крайне сложно предсказать. Качество воздуха постоянно меняется в течение дня и прогнозировать эти изменения человеческими силами невозможно. На помощь приходит искусственный интеллект. Программа Green Horizons от IBM использует когнитивные вычисления и превращает хаотичные данные с городских датчиков загрязнения в стройные структурные модели для прогнозирования. О проекте пишет Popular Science.

Загрязненность воздуха — одна из главных экологических проблем в Китае. Самый густой смог нависает над Пекином. По оценкам организации Berkeley Earth, вдыхание пекинского воздуха сопоставимо с выкуриванием 30 сигарет в день. При этом предупредить граждан о высокой концентрации вредных вещества не удается, так как качество воздуха постоянно колеблется в зависимости от дорожного движения, погоды и загруженности производств. Решить этот вопрос поможет искусственный интеллект и интернет вещей.

Программа Green Horizons на базе IBM Watson собирает данные с датчиков загрязнения, расположенных по всей столице Китая. Полученные сведения проходят обработку методами когнитивных вычислений и прогнозной аналитики. На основе этой информации искусственный интеллект создает комплексную модель для прогнозирования смога. Там, где человек увидит лишь хаотические обрывки данных, машина видит структуру и систему.
Лондонские голуби измерят загрязненность воздуха

Проект был запущен в 2014 году, и за это время IBM научилась строить прогнозы на трое суток вперед. Система предсказывает очаги загрязнения в высоком разрешении с точностью до 1 км.

Алгоритм не только констатирует факты, но также выявляет предположительные причины возникновения смога — например, перегруженный трафик или высокая активность промышленных предприятий. ИИ составляет для правительства рекомендации о том, как сократить количество производимого смога. Это необходимо, так как к следующему году Пекин хочет уменьшить загрязненность воздуха на 25%.

IBM запускает программу по аналитике воздуха и в других городах. Скоро она появится в Йоханнесбурге и Нью-Дели.

Технологии IBM Watson применяются в различных сферах — от медицины до индустрии развлечений. Так IBM займется аналитикой рентгеновских снимков и других методов медицинской визуализации, чтобы повысить эффективность работы врачей. Главная цель проекта IBM Watson Health — улучшить качество диагностики по всему миру, используя возможности суперкомпьютера.

Кроме того, недавно компания также заключила договор с Cisco на разработку офисного чатбота на базе Watson. Чатбот будет выполнять рутинные задачи и поиск данных в базах и приложениях.

Параллельно суперкомпьютер занимается аналитикой поп-культурных феноменов, в том числе «Звездных войн», «Властелина колец» и «Гарри Поттера», а также помогает покупателям ориентироваться в многообразии ассортимента Macy’s.

Martin
29 июля 2016, 11:56
Впервые подробно рассмотрена коммуникация клеток в мозгу.

Более 100 лет науке известен процесс синаптической передачи информации между клетками, но только сейчас ученые Университета Мэрилендской школы медицины разъяснили детали архитектуры этого явления. Исследование опубликовано в журнале Nature.

Синапсы — это крошечные и очень сложные молекулярные машины. Для получения их изображения ученые обратились к технологии визуализации одиночных молекул, которая позволяет обнаруживать и отслеживать движение отдельных молекул белка в пределах отдельного синапса, даже в живых клетках. Используя этот подход, ученые обнаружили точный алгоритм в процессе нейротрансмиссии.

«Мы наблюдаем за тем, что до нас никто не видел. Это абсолютно новая область исследований, — говорит профессор Томас Бланпид, руководитель группы. — Многие годы у нас был большой список типов молекул в синапсах, но не было понимания, как они соединяются или как работает этот процесс структурно. Теперь, с помощью визуализации отдельных молекул, мы можем отметить место большинства ключевых белков, и раскрыть центральную архитектурную структуру синапса».

Бланпид описал неожиданный аспект этой архитектуры, которая объясняет, почему синапсы столь эффективны, но и подвержены разрушению во время болезней: у каждого из них ключевые белки организованы вдоль пробела между клетками. «Белки в двух разных нейронах выстроены с невероятной точностью, почти что в колонну между двумя клетками», — говорит он. Этот микрозазор оптимизирует силу трансмиссии и указывает на новые способы ее модификации.

Понимание этой структуры позволит объяснить, как работает коммуникация клеток в мозгу или, в случае с неврологическими заболеваниями, что нарушается в их работе. По гипотезе Бланпида, по крайней мере в некоторых случаях дело может быть в том, что даже при нужном количестве нейромедиаторов, синапсы не могут эффективно передать эти молекулы.

Таким образом, ученые смогут лучше понять такие расстройства, как депрессия, шизофрения и болезнь Альцгеймера, и предложить новый методы их лечения, пишет EurekAlert.

Martin
10 августа 2016, 12:13
Глава DeepMind: «Независимый ИИ появится в ближайшее столетие».

В интервью изданию Bloomberg глава DeepMind Демис Хассабис рассказал о том, как искусственный интеллект поможет решить проблемы климата и старения, а также подчеркнул необходимость контролировать ИИ и открыто публиковать исследования в этой сфере.

Гугловское подразделение DeepMind занимается исследованиями искусственного интеллекта и разработками умных алгоритмов. Главным прорывом компании в прошлом году стала победа алгоритма AlphaGo над чемпионом по игре в го Ли Седолем. В интервью Bloomberg Хассабис подчеркнул, что миссия DeepMind — это разгадывание самого понятия интеллекта. Стартап намерен понять, как работает интеллект и как можно воссоздать его искусственным путем.

Глава DeepMind также рассказал о взаимодействии стартапа с руководством Google. Недавно компания Хассабиса помогла корпорации сэкономить 15% электроэнергии дата-центров с помощью ИИ-систем. Причем до этого Google самостоятельно провела оптимизацию, поэтому не ожидала таких результатов.

Что касается более глобальных вопросов, то Хассабис убежден, что абсолютную автономность ИИ придется ждать не больше ста лет.

Руководитель DeepMind также затронул важную проблему, о которой говорят многие эксперты, а именно, необходимость ограничивать развитие и распространение ИИ. Недавно OpenAI — компания, инвесторами которой выступают глава Tesla и SpaceX Илон Маск и глава Y Combinator Сэм Альтман — заявила о необходимости создания полиции искусственного интеллекта. Эта мера нужна, чтобы не допустить попадание мощных ИИ-разработок в руки опасных лиц и сообществ. «ИИ должен нести пользу всем людям, и применять его нужно максимально прозрачно — именно поэтому мы публикуем все свои исследования. В сфере ИИ необходимо пристальное внимание, постоянный контроль и баланс», — отметил Хассабис. По мнению главы DeepMind, контроль над ИИ должен быть в руках всего мира.

Демис Хассабис также поделился своим видением будущих ИИ-систем. «Еще в детстве меня волновала — и сейчас волнует — идея о том, что можно настроить машину так, чтобы она решала задачи за тебя. Ты идешь спать, а устройство продолжает решать задачку. Просыпаешься — и решение готово. Компьютер становится своего рода расширением, продолжением твоего разума. Это подлинная магия. Думаю, такие разработки помогут человечеству решить массу проблем — от климатических изменений до здорового старения. Чем больше в мире интеллекта, тем лучше для всех», — заключил Хассабис.
Искусственный интеллект — будущее систем безопасности

Подразделение DeepMind принадлежит корпорации Alphabet. Компания ведет разработку ИИ-систем и алгоритмов для решения различных задач. Недавно DeepMind подписала контракт на пятилетнее сотрудничество с Лондонским королевским свободным трестом Национальной службы здравоохранения Великобритании и получила доступ к 1,6 миллиона медицинских данных.

В июле стало известно, что стартап получит доступ к миллиону анонимных томографических снимков пациентов Глазной клиники Морфилдс. На основе изученных данных будет составлен алгоритм диагностики офтальмологических заболеваний на ранней стадии.

Martin
13 августа 2016, 21:24
Суперкомпьютер Watson будет диагностировать рак в Китае.

В IBM заявили о создании в Китае плацдарма для своего суперкомпьютера Watson. В этой стране возможности Watson будут использовать для диагностики и лечения рака. В стране с населением 1.4 миллиарда человек доступ к исследованиям онкологии является настоящей проблемой. IBM планирует помочь жителям Китая решить ее, пишет Forbes.

Martin
8 сентября 2016, 02:36
На Хабре публикуют цикл статей о строении человеческого мозга. Вот четвертая статья (там есть ссылки на предыдущие статьи): Логика сознания. Часть 4. Секрет памяти мозга.
Martin
10 сентября 2016, 02:19
Греф предсказал замену тысяч людей искусственным интеллектом в Сбербанке.

Через пять лет Сбербанк сможет принимать 80% всех решений с помощью искусственного интеллекта, сказал глава банка Герман Греф. Это означает, что «десятки тысяч людей потеряют свою сегодняшнюю работу», уточнил он

Глава Сбербанка Герман Греф, выступая на «Дне Вышки» в Высшей школе экономики, заявил, что большое количество решений в банке принимается «без участия человека», при помощи искусственного интеллекта. По его словам, через пять лет количество принимаемых автоматически решений может достигнуть 80%.

«Мы посчитали, если сравнить банк сегодня и Сбербанк пять лет назад, то примерно 50% тех решений, которые принимались людьми, сегодня принимаются машинами. И через пять лет, мы считаем, что мы сможем принимать примерно 80% всех решений автоматически с помощью искусственного интеллекта», — сказал Греф (цитата по «РИА Новости»).

Глава Сбербанка уточнил, что в таком случае эти процессы будут происходить «значительно более качественно». «Это означает, что в нашем случае десятки тысяч людей потеряют свою сегодняшнюю работу», — заключил Греф.
http://www.rbc.ru/finances/08/09/2016/57d1...a79470ff754a8ac
Интересно было бы узнать, что используют в Сбербанке для принятия решений, какие технологии?
Martin
10 сентября 2016, 16:10

Martin написал: Интересно было бы узнать, что используют в Сбербанке для принятия решений, какие технологии?

Видимо, используют какие-то СППР - системы поддержки принятия решений.
Martin
11 сентября 2016, 20:16

Martin написал: На Хабре публикуют цикл статей о строении человеческого мозга. Вот четвертая статья (там есть ссылки на предыдущие статьи): Логика сознания. Часть 4. Секрет памяти мозга.

Логика сознания. Часть 5. Смысловой подход к анализу информации.
Martin
17 сентября 2016, 18:12
Илон Маск: «Все мы станем коллективным разумом».

Илон Маск дал большое интервью Сэму Альтману из бизнес-инкубатора Y Combinator. Они давние друзья, вместе основали организацию OpenAI с целью создания «дружественного человеку ИИ». В интервью Маск объяснил, что проект OpenAI — это на самом деле про аппаратное улучшение людей, что прогресс — это всегда чей-то подвиг, что целью молодежи должно быть желание быть полезными, и что он занимается проектами SpaceX и Tesla вовсе не потому, что у него нет страха.

20-минутное интервью было записано на заводе Tesla — Илон Маск отвечает на вопросы Сэма Альтмана, а за его спиной постоянно снуют роботы, движется конвеер, роботам помогают рабочие (или наоборот). Такой фон, как станет ясно в конце интервью, был выбран не случайно.

Маск сразу сформулировал три важные задачи, которые стоят перед человечеством: искусственный интеллект, генетика, скоростной интерфейс к мозгу. Причем в голове у Маска это все давно сплелось в одну технологическую проблему, которую он хотел бы решить.

«В данный момент наш мозг ограничен пропускной способностью интерфейса, — объясняет Маск. — У нас есть цифровые третичные „расширения“ личности в виде коммуникации по электронной почте, наших компьютеров, телефонов, приложений. Мы практически сверхлюди. Но при этом мы сильно ограничены в пропускной способности интерфейса между корой головного мозга и „третичной“ цифровой формой наших личностей».

Преодолеть это ограничение — важнейшая задача. Люди, убежден Маск, выйдут на новый уровень развития, если смогут эффективно обрабатывать в мозге всю информацию, которая доступна в цифровом виде. Она не поступает в мозг из-за ограничений интерфейса. Нужно найти решение, как это ограничение снять.

При разработке высокоскоростной шины «мозг-компьютер» придется решить очень сложную задачу. Мозг не может воспринимать информацию сразу в цифровом виде, необходимо ее преобразование в формат понятный мозгу. Ровно как и наоборот — для ускорения коммуникаций шина «мозг-компьютер» должна одинаково хорошо передавать информацию в обе стороны, в фоне меняя ее формат.

Объединение человеческого мозга с искусственным интеллектом Маск сравнивает с тем, как работают вместе кора головного мозга, обеспечивающая творческие и интеллектуальные способности личности, и древняя лимбическая система, которая контролирует вегетативные и соматические реакции. Совершенно разные структуры научились отлично работать вместе. То же будет с интерфейсом для подключения человеческого мозга к ИИ. Это просто аппаратное улучшение, уверен Маск, необходимое для более эффективной связи с нашей «цифровой личностью», которая уже де-факто существует в цифровой реальности.

«И тогда человек становится симбионтом в симбиозе с искусственным интеллектом, — объясняет Маск. — Если такой интерфейс сможет получить любой желающий, то мы одновременно решим проблему контроля искусственного интеллекта. Не нужно будет беспокоиться о появлении некоего злого диктаторского ИИ, потому что все мы станем коллективным разумом. Это наилучший выход, какой я могу придумать».

Martin
21 сентября 2016, 22:00
Французские ученые выяснили, как работает память.

Исследователи из Средиземноморского института нейробиологии в Марселе уверены, что им удалось впервые отследить процесс формирования воспоминаний в мозге.

Ученые обратили внимание на определенные клетки в мозге, отвечающие за запоминание места и расстояния, присутствующие как у человека, так и у мышей, на которых проводились исследования. Эти клетки становились активными в определенной последовательности в то время, когда мозг отдыхал. Исследователи предположили, что именно таким образом в них закрепляется нужная информация.

Руководитель исследовательской группы Роза Коссар рассказала о том, как проходил эксперимент: ученые внедрили в нейроны мышей светящиеся белки, которые реагировали на кальций — он появляется в клетках, когда они активизируются, — а затем смогли таким образом составить карту нейронной активности. Оказалось, что нейроны проявляют активность не поодиночке, а сразу целыми группами, составляя в мозге индивидуальные «маршруты для запоминания».

До этого ученые уже выдвигали такую гипотезу, однако экспериментально ее подтвердить до этого момента никому не удавалось. Правда, исследователи из других университетов пока что воспринимают это открытие с долей скепсиса, утверждая, что активность клеток во время отдыха может и не быть связана с запоминанием.

Тем не менее, открытие представляет собой неплохой фундамент для дальнейших исследований, в особенности связанных с болезнью Альцгеймера. Ранее ученые из Германии и США обнаружили важный механизм переключения памяти в режим запоминания, что также может помочь в изучении клеточных причин слабоумия.

Martin
1 октября 2016, 22:42
Через 20 лет интерфейсы общения будут встроены в мозг.

Технологии для этого уже готовы, осталось решить задачу взаимодействия мозга напрямую с имплантами. Более того, уже идут эксперименты, в том числе в России, по подключению к сети отдельных органов. Об этом «Хайтеку» рассказал Патрик Крамер, самый известный биохакер Европы, профессор, директор Института биофизической химии им. Макса Планка.

Martin
8 октября 2016, 22:14
Логика сознания. Пояснение «на пальцах».

Цикл статей «Логика сознания» подошел к своей середине. Семь предыдущих частей были посвящены описанию паттерно-волновой модели распространения информации в мозгу, присущего этой модели механизма квазиголографической памяти, смысловой модели информации и того как миниколонки коры создают пространство вычисления контекстов.

Предлагаемая модель не относится к мейнстриму нейронауки. Большинство современных исследователей считают, что искусственные нейронные сети и биологические нейронные конструкции близки по своей сути и основаны на общих принципах. В нашей модели, мозг не имеет ничего общего с нейронными сетями. Различие приблизительно такое же, как между классической и квантовой механикой. Внешне результаты местами могут быть похожи, но в основе лежат совершенно разные принципы.


Нетрадиционность описываемой модели сильно затрудняет восприятие материала. Причем, чем глубже человек знаком с нейронаукой или искусственными нейронными сетями, тем ему труднее. Встречая в каждой строке что-то, что не соответствует привычным для себя представлениям, невольно испытываешь постоянное возмущение. Мне самому хорошо знакомо это чувство.

В семи предыдущих частях я постарался последовательно обосновать основные положения модели. Получилось достаточно длинно и, скорее всего, местами не очень понятно. Шансов, что у кого-то хватило сил и желания прочитать все внимательно и вдумчиво крайне немного. Я бы и сам не стал тратить столько времени если бы не был уверен, что написанное стоит того.

Несколько позже я покажу интересные примеры практических реализаций. Возможно, это заставит кого-нибудь перечитать все внимательнее. Пока же, для тех, кто пытается следить за общим ходом мысли, но не имеет возможности внимательно все прочитать я записал видео, в котором изложил «краткое содержание предыдущих серий».

Хотелось кратко и «на пальцах» объяснить основные идеи. Увы, получилось не очень кратко и не столь доходчиво. Мой соратник Дима Шабанов, посмотрев это видео, сказал, что если я хочу всех окончательно запутать, то я на правильном пути.

У «Митьков» есть такое стихотворение: «Чтобы выразить все сразу кулаком я бью по тазу…» Похоже, что как-то так и получилось. Но все равно, я решил выложить это видео перед публикацией следующих частей. Возможно, кому-то оно даст повод для размышлений.

Алексей Редозубов

Martin
13 октября 2016, 22:47
Из каждого утюга нам поют про искусственный интеллект. Теперь и Власти США призвали развивать и контролировать ИИ.

Администрация президента США Барака Обамы выпустила два доклада, посвященных развитию искусственного интеллекта в Соединенных Штатах, которые раскрывают возможности использования ИИ в социальной и государственной сферах.

Исследования были опубликованы за день до открытия конференции White House Frontiers Conference, посвященной будущему страны и инвестициям в сферу науки и технологий, которая проходит сегодня в Питтсбурге. Один из докладов — «Подготовка к будущему искусственного интеллекта» — выделяет две сферы, на которые нужно обратить особенное внимание: обеспечение общественной безопасности и правосудие.

В области правосудия в США уже действует программа Data-Driven Justice, которая использует большие данные для того, чтобы реформировать систему исполнения наказаний и сократить количество заключенных. Аналогичная инициатива есть и в сфере защиты правопорядка — программа Police Data Initiative ставит своей целью повышение прозрачности и открытости данных в работе полиции. Согласно исследованию администрации США, обе инициативы можно значительно улучшить и ускорить их осуществление, применив искусственный интеллект.

В то же время, власти призывают внимательно изучить влияние технологий ИИ на повседневную жизнь граждан, в частности, на экономику и количество рабочих мест. Недавно президент Барак Обама в интервью изданию Wired также обратил внимание на то, что развитие искусственного интеллекта может усугубить проблему социального неравенства и уменьшить средний уровень зарплаты. Очень важно, по мнению президента США и его администрации, просчитать и нивелировать подобные негативные последствия.

Ранее маркетинговая исследовательская компания Forrester также провела исследование, согласно которому к 2021 году роботы займут около 6% рабочих мест в США, причем в первую очередь это касается сферы транспорта, логистики, бытового обслуживания и службы поддержки.

homo sapiens
14 октября 2016, 09:31

Martin написал: Из каждого утюга нам поют про искусственный интеллект. Теперь и Власти США призвали развивать и контролировать ИИ.

Кстати, весьма разумно. В отличии от всяких страшилок про восстание машин, сокращение рабочих мест более реальная угроза.
Martin
14 октября 2016, 19:19

homo sapiens написал:
Кстати, весьма разумно. В отличии от всяких страшилок про восстание машин, сокращение рабочих мест более реальная угроза.

В сущности, эта старая проблема - замена людей машинами - известна еще со времен луддизма.
homo sapiens
14 октября 2016, 21:27

Martin написал:
В сущности, эта старая проблема - замена людей машинами - известна еще со времен луддизма.

Проблема старая, но готовиться к ней нужно, чтобы создавать рабочие места в других областях.
Martin
17 октября 2016, 17:16
Тончайшая сетка-нейроинтерфейс поможет вылечить заболевания мозга.

Ученые из Гарвардского университета разработали нейроинтерфейс в форме тонкой проволочной сетки, которая соединяется с нейронами головного мозга и стимулирует их. Испытания на людях начнутся уже в ближайшее время.

Сетка, разработанная гарвардскими учеными, состоит из золота и полимеров, и в прошлом году она уже успешно прошла испытания на мышах. Теперь исследователи объединились с врачами Массачусетского госпиталя на базе Гарвардского университета и планируют перейти на следующую стадию — к испытаниям на людях. Ученые утверждают, что сетка может помочь в лечении таких тяжелых неврологических заболеваний, как болезнь Паркинсона, а также при депрессиях и психических расстройствах.

Принцип действия такой сетки-нейроинтерфейса достаточно прост: миниатюрные проволочные «волокна» имплантируются в головной мозг, после чего автоматически соединяются с нейронами и отслеживают их активность. Если какая-то группа нейронов начинает отмирать (именно это происходит при различных заболеваниях мозга), сетка проводит в эту область легкий электрический заряд, который возвращает умирающие нейроны к жизни.

Разработанная учеными сетка такая тонкая, что ее можно имплантировать при помощи обычного медицинского шприца.

Правда, пока данная технология предполагает, что в черепе пациента должно быть оставлено небольшое отверстие, через которое нейросетка будет выходить наружу и соединяться с компьютером, посылающим электрические заряды. В будущем ученые собираются разработать такую же сетку с автономным энергопитанием и контроллером, которую не нужно будет никуда подключать.

До этого нейроинтерфейсы в медицине использовались, в основном, для управления парализованными конечностями или роботизированными протезами. Однако технология продолжает развиваться, и теперь нейроинтерфейсы находят свое применение также и в других сферах, таких как образование или развлечения. Так, например, этой весной состоялись первые гонки на дронах, управляемых силой мысли.

Martin
22 октября 2016, 22:15
Брайан Джонсон, создатель компании, которая занимается созданием устройств для стимулирования нейронов мозга, дополнительно вложил в нее $100 млн собственных средств. Несмотря на заинтересованность со стороны профессиональных инвесторов, Джонсон пока что отказывается принимать финансирование извне.

Компания Kernel занимается восстановлением памяти, а также общим улучшением мозговой активности и способностей к запоминанию информации. В основе работы компании лежит технология, разработанная Тедом Бергером, главой Центра нейроинженерии при Университете Южной Калифорнии, который в компании занимает позицию старшего научного руководителя.

Ученый исследовал процесс преобразования электросигналов, связанных с обучением в сигналы, связанные с хранением долгосрочной информации. В результате ему и его коллегам удалось разработать математические модели, которые переводят сигнал ввода (обучение) в сигнал вывода (воспоминание), — то есть осуществить своеобразный «взлом» процессов запоминания.

Этим летом Kernel уже проводила испытания данной технологии на людях, страдающих эпилепсией. При помощи электродов, вживляемых в мозг, исследователям удалось не только записать данные с гиппокампа (часть головного мозга, ответственная за формирование эмоций и консолидацию памяти), но и стимулировать его для улучшения способностей к запоминанию. В дальнейшем, утверждает Джонсон, компания собирается разработать устройство, которое даже не будет требовать имплантации.

Ученые по всему миру уже давно разрабатывают методы стимулирования клеток головного мозга, которые бы помогли справиться с такими заболеваниями, как болезни Паркинсона и Альцгеймера. Так, например, ученые из Гарвардского университета недавно разработали нейроинтерфейс в форме тонкой проволочной сетки, которая автоматически соединяется с нейронами головного мозга и стимулирует их работу при помощи легких электрических зарядов.

Martin
3 ноября 2016, 01:40
На Хабре опубликовали следующую вещь: Искусственный интеллект в поиске. Как Яндекс научился применять нейронные сети, чтобы искать по смыслу, а не по словам. Если это правда, то это действительно круто!
GreyAngel
3 ноября 2016, 16:47

homo sapiens написал:
Проблема старая, но готовиться к ней нужно, чтобы создавать рабочие места в других областях.

А зачем?
Может быть, пора вообще отказываться от идеи, что человеку необходимо работать?
Пусть все живут на социальное пособие, а работают роботы и ИИ и небольшой процент людей, необходимых для обслуживания этих машин.
Это, правда, поднимает огромный ВОПРОС: а что же будут делать люди, которым не надо больше работать? Социальные изменения в обществе будут колоссальные и очень важно уже сейчас подумать, в какую сторону их направить, чтобы эти изменения были положительными, а не отрицательными.
Martin
3 ноября 2016, 20:28

GreyAngel написал: Это, правда, поднимает огромный ВОПРОС: а что же будут делать люди, которым не надо больше работать?

Ну, будут заниматься своими любимыми делами: спортом, наукой и искусством. Пока науку и искусство тоже не поглотит ИИ. smile.gif
GreyAngel
4 ноября 2016, 03:19

Martin написал:
Ну, будут заниматься своими любимыми делами: спортом, наукой и искусством.

Да много ли таких людей, которые хотят этим заниматься? Ученых в мире на 2015 год - 7,8 миллиона человека. То есть примерно 0,1% от общего населения Земли. Художников, наверное, поболее, но тоже не так уж много. Спортмены? Ну, тут можно, конечно, развернуться. Люди любят соревноваться, и игр придумано множество. Но это же, по сути, занятие бессмысленное, просто чтобы время убить.
То есть получится, что когда людям не надо будет работать, вся их энергия уйдет в пустоту, на всякую ерунду. Не знаю, получится ли пустить её на что-нибудь созидательное. Наверное, нет. Наоборот, появится проблема: чем занять все эти широкие массы населения, чтобы они не чувствовали себя несчастными и имели ощущение полноты жизни. Никому ведь не хочется ощущать, что он живет жизнь бессмысленную и никому не нужную.
Дальше >>
Эта версия форума - с пониженной функциональностью. Для просмотра полной версии со всеми функциями, форматированием, картинками и т. п. нажмите сюда.
Invision Power Board © 2001-2016 Invision Power Services, Inc.
модификация - Яро & Серёга
Хостинг от «Зенон»Сервера компании «ETegro»